# 使用keras处理
from tensorflow.keras import layers, models

x_data = [1, 2, 3]
y_data = [1.1, 2.11, 3.09]

# 创建模型
model = models.Sequential(
    layers.Dense(1, input_dim=(1))
)
# 模型显示参数数量
model.summary()

# 模型编译
model.compile(loss='mse')

# 训练
model.fit(x_data, y_data, verbose = 1, epochs=10)

#1. fit 中的 verbose: 日志显示
#
# verbose = 0 为不在标准输出流输出日志信息
# verbose = 1 为输出进度条记录
# verbose = 2 为每个epoch输出一行记录
# 注意: 默认为 verbose = 1
#
# 2.evaluate 中的 verbose:日志显示
#
# verbose = 0 为不在标准输出流输出日志信息
# verbose = 1 为输出进度条记录
# 注意: 只能取 0 和 1;默认为 1verbose = 1